يقوم برنامج تعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار بتحليل النص فقط ويتضمن حاليًا أربعة مقاييس لقياس أهمية النساء وإدراج أصواتهن وآرائهن

بروز المرأة

• 1. عدد النساء اللواتي تم ذكرهن
  هناك طريقة بسيطة لتعقب مدى بروز النساء وهي حساب عدد المرات التي تم الإشارة لهن في المقالة. يقسم هذا المقياس إجمالي عدد النساء المذكورات على إجمالي عدد الأشخاص المذكورين. تتضمن 'الإشارة' أي إشارة إلى شخص (رجل أو امرأة أو غير معروف). قد يكون ذلك عن طريق ذكر اسم أو ضمير (هي، هو، له، لها، وما إلى ذلك) ، أو لقب (السيد، السيدة، الآنسة، امرأة، أنثى إلخ)، أو اسم جنس (صديقة، صديق، ابنة، ابن، زوجة، زوج، إلخ). يحسب متعقب النوع الاجتماعي كل ذِكر مهما كان نوعه، وليس فقط الإشارة الى شخص ما بشكل فريد. لذلك إذا تم ذكر كلمة 'هو' 20 مرة في مقال يتم حسابه 20 مرة.
• 2. الشخصيات الرئيسية من النساء
  يمكنك أيضًا إلقاء نظرة على بروز النساء في المقالات من خلال النظر إلى من تدور القصة - الشخصيات أو الموضوعات الرئيسية - حوله/ها. يمكن أن يكون للقصة أكثر من شخصية رئيسية. يستخدم هذا المقياس البروز ويحدد الشخصية الرئيسية على أنها شخص ذات بروز بنسبة أكثر من 0.8 من اجمالي القصة. عدد الشخصيات الرئيسية للنساء مقسوم على إجمالي عدد الشخصيات الرئيسية. يتم حساب الشخصية الرئيسية مرة واحدة فقط (على عكس المقياس 1).

شمولية وإدراج أصوات وآراء النساء

• 3. المصادر من النساء
  يعطي تعقب جندر المصادر فكرة واضحة عن مستوى تضمين المواضيع أصوات وآراء النساء. يمكن أن يكون 'المصدر' شخصًا يقدم سردًا لتجربة أو رأي شخصي أو شاهدًا أو متحدثًا أو خبيرًا. يتضمن 'المصدر' شخصًا تم اقتباسه بشكل مباشر أو غير مباشر. يحسب هذا المقياس عدد الاقتباسات المباشرة وغير المباشرة من قبل النساء ويقسمها على عدد الاقتباسات المباشرة وغير المباشرة من قبل الناس. يحسب هذا المقياس جميع المصادر وليس المصادر الفريدة.
• 4. المؤلفات من النساء
  المؤلف/ة (المقال المرفق باسم صاحبه) هو مقياس بسيط وقوي للصوت والرأي. يحسب هذا المقياس عدد المؤلفات من النساء ويقسمه على إجمالي عدد المؤلفين (حيث يتم تحديد المؤلف). هذا المقياس مُدرج فقط في تطبيق الشبكات الاجتماعبة وليس في المتعقب السريع أو التطبيقات الفردية.
  يدرك برنامج النساء في الأخبار أن النوع الاجتماعي هو طيف، ويعتمد نهجًا شاملاً للنوع الاجتماعي في برامجنا وأنشطتنا. بينما نؤكد أن الجندر ليس ثنائيًا، نظرًا لقيود التكنولوجيا وراء أداة التتبع الآلي هذه، ينظر برنامج متعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار في تمثيل 'الرجال' و 'النساء'. نأمل في تحسين برنامج متعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار في المستقبل حتى نتمكن من التقاط مجموعة واسعة من الهوية الجندرية، لا سيما الاشخاص الذين يفضلون اللغة المحايدة جندريًا.

إذا كنت ترغب/ين في معرفة المزيد عن منهجية كل مؤشر، يرجى الاتصال بنا

يعمل برنامج 'النساء في الأخبار' على توسيع برنامج 'متعقب النوع الاجتماعي' وينظر إلى الفئة الثالثة من التوازن الجندري: صور المرأة. ستركز هذه المقاييس على اللغة المستخدمة لتصوير النساء وستحدد اللغة النمطية أو المتحيزة جندريًا بشكل علني.

تستخدم جميع مقاييس متعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار النسبة المئوية التي تمثل النسبة المئوية للنساء بناء على مقياس محدد. على سبيل المثال، إذا كانت درجة 'النسبة المئوية للشخصيات الرئيسية من النساء' هي 27%، فهذا يعني أن 27% من إجمالي عدد الشخصيات الرئيسية من النساء. يعطي متعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار لكل مقالة درجة إجمالية: متوسط ​​النسبة المئوية للنساء. هذه النتيجة الإجمالية هي ببساطة المتوسط بالنسبة ​لجميع المقاييس ويتم منح كل مقياس ترجيح متساوٍ.

المحتوى المتوازن جندريًا حقًا يعني أن النساء والرجال ممثلون بشكل متساوٍ. بالأرقام، هذا يعني أن 50% نساء و 50% رجال. من الناحية الفنية، أي محتوى فيه أقل من 50% من النساء أو أكثر من 50% من النساء لا يعتبر محتوى متوازن جندريًا. لكن ترى النساء في الأخبار أن أي محتوى فيه أكثر من 50% نساء هو أمر جيد، لأنه مقابل كل مقالة يتم من خلالها التعويض عن تمثيل النساء، هناك 3 مقالات يكون فيها تمثيل النساء ناقصًا. في الوقت الحالي، يعني هذا أن مقاييس متعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار لها درجة مستهدفة تبلغ 50+% من النساء.

يستخدم برنامج متعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار مجموعة من معالج اللغة الطبيعية (ن.ل.ب) من قبل طرف ثالث وعدد من قواعد بيانات الكلمات الرئيسية المطورة من قبل النساء في الأخبار وواجهة برمجة تطبيقات لاسم الجنس. يتم استخدامها وتكاملها بشكل مختلف حسب المؤشر.

يستخدم برنامج متعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار معالج اللغة الطبيعية (ن.ل.ب) للتعرف على 'الكيانات' أو الأشخاص. يتم بعد ذلك تحديد هذه الكيانات على أنها امرأة أو رجل أو غير معروفة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات لاسم الجندر بالإضافة إلى قاعدة بيانات أسماء متطورة تابعة للنساء في الأخبار. عندما يكون الاسم محايدًا من حيث النوع أو الجندر غير معروف، يقوم متعقب الجندر بتنفيذ خطوة إضافية ويبحث عن الضمائر والألقاب ذات الصلة التي قد تشير إلى جندر الشخص. وما عدا ذلك، يتم تحديد الاسم على أنه 'جندر غير معروف'.
في حين أن معدل دقة متعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار يتراوح بين 90 و 95%، إلا أن الأخطاء تحدث عند تحديد الأسماء. كلما زاد استخدام برنامج المتعقب، زادت معرفته. في حال وجود أي أخطاء، يرجى مراسلتنا على البريد الإلكتروني info@womeninnews.org

أداة تعقب الجندر الخاصة بالنساء في الأخبار متاحة حاليًا باللغتين الإنجليزية والعربية

يعد تتبع المحتوى الخاص بك وفهم مدى التوازن الجندري (أو عدم توازنه) خطوة أولى مهمة. أما معرفة كيفية تحسينها فهذا أمر مختلف. قام برنامج النساء في الأخبار بتطوير دليل عملي للتوازن الجندري لوسائل الإعلام لمساعدة الصحفيين/ات والمحررين/ات والمؤسسات الإعلامية على حد سواء لجعل محتواهم/ن متوازنًا أكثر جندريًا.

نريد أن تكون هذه الأداة جيدة قدر الإمكان. الرجاء مساعدتنا بإخبارنا عن أي أخطاء أو سهو قد وجدته، كبيرة كانت أم صغيرة. يرجى الاتصال بنا على info@womeninnews.org للتواصل مع أحد خبراء تعقب النوع الاجتماعي لدينا.

نعم، يمكن للنساء في الأخبار الوصول إلى المحتوى الذي تدخله في المتعقب والتقرير الذي يتم انتاجه. تظل هذه البيانات سرية.، بما يتماشى مع سياسة الخصوصية الخاصة في وان-إيفرا.

لن يستخدم' النساء في الأخبار ' إلا نتائج التقارير مجهولة المصدر والمجمعة مع الآخرين لإنتاج إحصاءات واتجاهات حول التوازن الجندري في المحتوى. لن يتم استخدام تقارير المنظمات الفردية والبيانات والمعلومات الشخصية أبدًا.

لن يتم مشاركة معلوماتك الشخصية، وسيتم تخزينها بموجب سياسة الخصوصية الخاصة ب وان-إيفرا

يتمتع برنامج تعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار بدقة تتراوح من 90 إلى 95% مقارنة بالتعقب اليدوي. يستخدم متعقب الجندر مجموعة من معالج اللغة الطبيعية (ن.ل.ب) من قبل طرف ثالث، وعدد من قواعد بيانات الكلمات الرئيسية المطورة من قبل النساء في الأخبار، وواجهة برمجة تطبيقات لاسم الجندر، لذلك فهو يتعلم ويتحسن باستمرار.

إذا وجدت أي أخطاء، يرجى مراسلتنا على البريد الإلكتروني info@womeninnews.org

يوصي 'النساء في الأخبار' بتعقب ما لا يقل عن 40 قطعة من المحتوى كل ربع سنة (3 أشهر) لإجمالي 160 مقالة على الأقل سنويًا.

لمدة 5 أيام كل ربع سنة، تحديد 8 مقالات من الصفحة الرئيسية لموقعك على الويب. يرجى التأكد من أن المقالات المحددة من أقسام مختلفة من موقع الويب (السياسة والاقتصاد والثقافة والرياضة وما إلى ذلك) لضمان عينة متنوعة وتمثيلية لمحتوى مؤسستك.

نوصي في 'النساء في الأخبار' أيضًا بتوزيع الأيام الخمسة عند القيام بتعقب المحتوى على مدار أسابيع مختلفة كل ربع سنة لضمان تنوع المحتوى الذي يتم تحليله.

بعد كل ربع سنة، يمكنك إنشاء تقرير إجمالي من متعقب الجندر الخاص بالنساء في الأخبار للنظر في النتائج وتقييم نقاط القوة والضعف فيما يتعلق بإنشاء محتوى متوازن جندريًا.

أسئلة يجب مراعاتها عند النظر إلى النتائج:

• هل نحتاج المزيد من الكاتبات النساء؟
• هل بعض أقسام المنظمة أكثر توازناً جندريًا من غيرها؟
• هل نحتاج إلى إنشاء قائمة مصادر أكثر تنوعًا؟

يمكنك العثور على دليل المستخدم هنا. سيشرح لك كيفية إنشاء حساب، وتتبع المحتوى الخاص بك، وإنشاء التقارير.